中国有数百万家企业「想退出却退无可退」。普拉瑞斯用 AI 把这些分散、隐性的退出意向，采集成结构化、可定价的数据资产——为每一次退出与并购，校准方向。
我们用 AI 把中国数百万家企业隐性、分散、难以触达的退出意向，采集成结构化的数据资产——谁想卖、估值多少、行业、股权结构、退出紧迫度。
这个数据池，既是我们自有并购基金的专属 deal flow，也是可对外变现的情报资产，更是一项可被融资、注入、收购的核心资产。数据，是这个市场第一次被定价的方式。
代际接班缺口、政策松绑与 AI 成熟，三股结构性力量同时到来，形成不可逆的退出供给。
企业主老龄化、二代不接班、基金到期清算——大量企业想退出，却找不到买家与路径。
退出意向高度隐性、分散、私密，买方与中介无法系统触达，只能靠人脉碰运气。
没有人把「谁想退出」做成结构化、可检索、可定价的数据，市场效率极低。
50 岁以上民营企业家约 67%，约 82% 二代不愿接班——不可逆的退出供给。
并购六条 + 重组新规，2024–2027 强政策窗口。
大模型让「采集 + 结构化海量退出意向」第一次成为可能。
每一次成交，都让数据池更完整、定价更精准——Tempus 式数据飞轮在产业并购领域的复刻。
AI 触达 + 结构化
→可检索数据资产
→匹配买方 / 基金投资
→成交数据回流飞轮
订阅是穿越周期的经常性底盘；数据库估值是最大的一次性价值。
把想退出的企业匹配给买方，按成交收费。
脱敏情报库卖给 PE / 上市公司 / 投行。
自有基金的专属标的来源，提高 carry。
作为可融资 / 注入 / 被收购的存量资产。
以「结构化退出意向数据池」为核心资源，把卖方的退出意向变成买方与基金的 deal flow，四条变现线穿越周期。
订阅是穿越周期的经常性底盘；数据库估值是最大的一次性价值。
别人靠人脉碰运气，我们靠结构化的数据，找到最匹配的对手方和最优路径。
产业 × 金融双底色。判断、执行、资源三位一体。